Depuis le lancement de chatGPT en 2022, les dernières avancées en matière de technologie de l’IA sont au premier plan de toutes les attentions, notamment dans le domaine du marketing numérique. Bien que l’utilisation de l’IA sur la plupart des lieux de travail soit un concept nouveau, Google exploite les avancées de la technologie de l’IA en intégrant l’apprentissage automatique dans ses algorithmes depuis 2001, ouvrant ainsi des opportunités uniques aux spécialistes du marketing pour optimiser leur utilisation de la plateforme, via les campagnes Google Ad et au-delà. L’entreprise a joué un rôle de premier plan dans le développement de ses propres outils d’IA, positionnant sa marque comme un pionnier dans le domaine de la technologie de l’IA.

Lors de l’événement annuel Google Marketing Live 2024 qui s’est tenu le mois dernier, Google a présenté plusieurs mises à jour, notamment les dernières technologies publicitaires basées sur l’IA. Les annonces ont mis en évidence :

• La sophistication accrue des algorithmes d’apprentissage automatique de Google, permettant des ajustements en temps réel et des expériences publicitaires personnalisées
• L’importance de la prise de décision basée sur les données dans le développement de stratégies publicitaires efficaces.
• De nouveaux outils d’IA qui offrent des informations plus approfondies et des analyses prédictives, fournissant aux spécialistes du marketing les outils pour anticiper les tendances et ajuster les campagnes de manière proactive.
• L’intégration du traitement du langage naturel et des technologies avancées de reconnaissance d’images dans la plateforme signifie que la création de textes publicitaires convaincants n’a jamais été aussi simple.

Avec plus de 20 ans d’expérience dans la création de marques mondiales grâce à Google Ads, Click a été témoin de l’évolution de la technologie d’intelligence artificielle de Google. Cette expertise approfondie nous permet de fournir une analyse approfondie des offres publicitaires actuelles de Google, y compris les fonctionnalités de pointe dévoilées lors du Google Marketing Live 2024.

Recherche Google

Titres et descriptions générés par l’IA

La plupart des spécialistes du marketing s’accordent à dire que la création de textes publicitaires attrayants peut prendre du temps, mais l’IA de Google peut désormais générer automatiquement des suggestions de titres et de descriptions en fonction de votre contenu existant. Ces dernières années, l’apprentissage automatique a fait des progrès considérables dans la compréhension et la simulation de la créativité humaine. Les outils d’IA de Google pour générer des textes publicitaires exploitent de grandes quantités de données et des algorithmes de pointe pour analyser le contenu existant, le comportement du public et les tendances du marché.

Chez Click, nous recommandons que tout le contenu généré par l’IA soit testé et affiné afin de trouver la combinaison qui résonne le mieux avec votre public cible et vos clients idéaux.

Aperçus de l’IA

Les annonces de recherche Google proposent désormais des aperçus IA, c’est-à-dire des informations et des recommandations générées par l’IA. Ces aperçus utilisent l’apprentissage automatique pour analyser les données et présentent aux spécialistes du marketing des recommandations exploitables pour optimiser les campagnes. Cela pourrait signifier moins de temps consacré à l’analyse manuelle et plus de temps à se concentrer sur les décisions stratégiques qui génèrent des résultats. Cependant, ces changements ne doivent pas être acceptés aveuglément et doivent être utilisés dans le cadre d’une stratégie plus large qui inclut l’expertise humaine et la pensée critique.

Stratégies d’enchères

Les stratégies d’enchères ont également connu des améliorations significatives grâce à des solutions basées sur l’IA qui ajustent dynamiquement les enchères en fonction de divers facteurs tels que le comportement des utilisateurs, les tendances du marché et les concurrents. Google suggère qu’en exploitant des stratégies d’enchères automatisées telles que le ROAS cible ou le CPA cible, les spécialistes du marketing sont plus susceptibles d’atteindre le bon consommateur au bon moment avec l’enchère la plus efficace. Cependant, les stratégies d’enchères automatisées ne constituent pas une solution universelle, elles ne constituent pas une méthode rentable pour tous les types d’annonces et il est important que les campagnes soient toujours surveillées en permanence.

Requête large

La fonctionnalité de requête large de Google existe depuis aussi longtemps que Google Ads lui-même. En 2023, la plateforme a connu un changement important, l’adaptant désormais à une IA avancée, plutôt qu’à des synonymes saisis manuellement par l’équipe d’ingénierie de Google. Cela a corrigé les erreurs précédentes, où les termes de recherche correspondaient fréquemment à des mots clés non pertinents. Les modèles linguistiques d’IA actuellement utilisés par la requête large ont une compréhension beaucoup plus précise de l’intention de l’utilisateur, ce qui permet aux annonces d’apparaître dans les pages de résultats pour les recherches liées aux mots clés que vous avez choisis. Cela signifie que vos annonces peuvent apparaître non seulement pour les correspondances exactes, mais également pour les variantes, les synonymes et les requêtes de recherche associées, vous aidant ainsi à découvrir de nouveaux termes de recherche très performants que vous n’aviez peut-être pas envisagés au départ.

La véritable puissance des requêtes larges réside dans leur capacité à révéler des opportunités cachées et à générer du trafic à partir d’un large éventail de recherches pertinentes. Pour exploiter pleinement ce potentiel, il est essentiel de mettre en œuvre une stratégie de surveillance et d’optimisation solide. Il est essentiel d’examiner régulièrement les performances pour identifier les termes qui génèrent du trafic de valeur et ceux qui n’en génèrent pas. L’utilisation de votre liste de mots clés négatifs est impérative pour garantir que vos annonces restent pertinentes et rentables.

Google Shopping

Google Lens

L’intégration de Shopping Ads avec Google Lens est l’une des évolutions les plus intéressantes. Désormais, les utilisateurs peuvent prendre une photo d’un produit et Google Lens affichera les annonces Shopping pertinentes, offrant ainsi à l’utilisateur une expérience d’achat fluide. Des images et des descriptions de produits de bonne qualité sont fondamentales pour toute entreprise de commerce électronique souhaitant générer des ventes de cette manière. Google donnera la priorité aux produits dotés des meilleures images.

Images de produits générées par l’IA et édition d’images

Produire des images de produits de haute qualité est essentiel pour les campagnes Google Shopping. Cependant, tous les spécialistes du marketing ne disposent pas du temps et des ressources nécessaires. Les nouveaux visuels de produits générés par l’IA de Google répondent à ces défis en améliorant automatiquement vos images. Cet outil peut ajuster l’éclairage, améliorer la résolution de l’image et même générer des arrière-plans pour les photos de vos produits.

Google Ads peut désormais générer des images complètes à utiliser dans les annonces, bien que les fonctions soient actuellement limitées, toute invite nécessitant un visage dans l’image générée sera rejetée et la qualité des images qu’il peut produire est actuellement insuffisante.

Des vues de produits à 360 degrés sont également en cours de déploiement, même si elles ne sont actuellement disponibles que pour les chaussures.

Prix ​​de vente dynamiques

En pleine crise du coût de la vie, la tarification n’a jamais été aussi cruciale pour les consommateurs. La tarification dynamique, optimisée par l’IA de Google, facilite les ajustements automatiques des prix basés sur les données en fonction de facteurs tels que la demande, la concurrence et les niveaux de stock. La tarification dynamique peut garantir que le prix de votre produit reste compétitif et attractif pour les consommateurs potentiels.

Le fonctionnement de ces algorithmes est peu transparent pour les spécialistes du marketing et les consommateurs, de sorte que les fluctuations de performances peuvent être difficiles à résoudre. Les algorithmes ne tiennent pas compte de la saisonnalité ou de l’activité des concurrents, il est donc essentiel de procéder à des ajustements manuels des prix des produits. Un autre inconvénient de l’utilisation de la tarification dynamique est que de nombreux consommateurs trouvent cette stratégie injuste, ce qui peut conduire une entreprise à ne pas parvenir à créer un climat de confiance entre elle et le consommateur.

PMAX

Enchères intelligentes et requêtes larges

Les enchères intelligentes sont au cœur de Performance Max. Elles utilisent des algorithmes d’apprentissage automatique pour ajuster vos enchères de manière dynamique en temps réel. Cela garantit des dépenses publicitaires optimales en ciblant uniquement les audiences les plus pertinentes en fonction des signaux d’audience. Cet algorithme nécessite une période d’apprentissage avant de commencer à voir des résultats dans vos campagnes.

En définissant des objectifs spécifiques tels que le ROAS cible, les enchères intelligentes peuvent garantir que vos campagnes sont toujours alignées sur vos objectifs marketing. L’algorithme continuera d’apprendre et de s’adapter à partir des données générées, ce qui lui permettra d’affiner sa stratégie d’enchères avec précision.

Google recommande de lancer des campagnes pmax parallèlement aux campagnes de recherche afin de générer une large notoriété tout en atteignant les clients à forte intention d’achat. En combinant cette stratégie d’enchères intelligentes avec une correspondance large, vos campagnes sont soigneusement ciblées tout en ayant une portée étendue, ce qui améliore l’efficacité de vos dépenses publicitaires.

Résumé et remarques finales

Dans un monde numérique en constante évolution, exploiter la puissance de l’IA pour optimiser vos campagnes publicitaires Google n’est pas seulement une tendance, mais un élément stratégique essentiel. Les innovations présentées lors du Google Marketing Live 2024, des visuels de produits générés par l’IA aux fonctionnalités de rotation à 360 degrés en passant par les informations alimentées par l’IA, illustrent le pouvoir transformateur de l’IA dans la publicité.

À mesure que la technologie de l’IA continue de progresser, le potentiel d’automatisation et d’optimisation de vos campagnes publicitaires Google va croître, évoluant vers des stratégies marketing plus intelligentes et basées sur les données. La capacité de l’IA à analyser des quantités massives de données et à en tirer des informations exploitables aide les spécialistes du marketing à prendre des décisions éclairées avec une rapidité et une efficacité remarquables. Les spécialistes du marketing qui adoptent ces innovations dès le début seront bien placés pour prendre la tête d’un paysage numérique de plus en plus concurrentiel.

Si les outils d’IA sont précieux, ils ne sont pas infaillibles. Il est essentiel d’intégrer ces outils à l’analyse humaine pour examiner et affiner les stratégies générées par l’IA, en veillant à ce qu’elles correspondent à votre marque et à vos objectifs marketing. Adoptez cette révolution pilotée par l’IA et exploitez tout le potentiel de vos campagnes Google Ads.